診断コンテンツの作り方を解説！その流れを8ステップで解りやすく

• 初期費用の抑制

  診断作成には一時的なコストがかかるものの、完成後は修正やアップデートを行いながら運用できるため、新たに大きな投資を必要としません。

• 長期的なコスト削減

  診断コンテンツは、自社メディアやSNSで何度でも再利用可能です。例えば、季節イベントやキャンペーンと連動させることで、新しいターゲット層へのアプローチも可能になります。

• ユーザーの嗜好分析

  診断結果からユーザーの興味や関心を具体的に把握することができます。これにより、ニーズに合わせた商品開発やプロモーションが可能です。

• 市場トレンドの把握

  複数のユーザー回答を集計することで、業界全体のトレンドや消費者行動の変化を捉えることができます。

• パーソナライズ提案

  診断結果に応じた具体的な商品やサービスを提示することで、コンバージョン率の向上が期待できます。

• メールアドレスや登録情報の収集

  診断終了時に結果を受け取るための登録を促すことで、リード情報を自然に取得することが可能です。

• 特別な知識が不要

  難しい操作や専門的な知識が一切必要なく、誰でも直感的に楽しめます。

• マルチデバイス対応

  スマートフォンやタブレット、PCなど、どのデバイスからでも簡単にアクセスできるため、隙間時間に楽しむことが可能です。

• スピーディーな体験

  長い待ち時間を必要としないため、ストレスなく利用可能です。

• 役立つアドバイス

  診断結果にはユーザーにとって有益な情報や提案が含まれることが多く、エンタメ性だけでなく実用性も備えています。

• 楽しみながら学べる

  自分の性格や趣味嗜好についての新たな発見があるため、自己理解を深める機会にもなります。

• シェアしたくなる要素

  診断結果をSNSで友人や家族と共有できる点も、楽しさを倍増させるポイントです。

• リード獲得

  見込み顧客（リード）を増やすために、メールアドレスやその他の連絡先を取得することを目的とします。たとえば、診断結果を受け取るために登録を促す仕組みを組み込むと、効率的にリードを獲得できます。

• 認知度向上

  診断コンテンツは、SNS上でのシェアや話題性を生み出しやすい特性を持っています。その結果、ブランドの露出が増え、企業や商品の認知度が向上します。ユニークで共感を呼ぶ診断タイトルや結果内容が重要なポイントです。

• 販売促進

  診断結果に基づいて、特定の商品やサービスを提案することで、購入や契約につなげることが可能です。たとえば、「あなたにおすすめの商品」という形で診断結果を提示し、ユーザーの行動を促します。

• 年齢層: 例えば、20代の女性や10代の学生など、想定する年齢層を具体的に設定することで、デザインやトーンを調整しやすくなります。

• 趣味や関心: ファッション、アニメ、心理学など、ターゲットが関心を持つ分野に合わせてコンテンツを企画することで、利用者の心をつかむ診断が作れます。

• 利用シーン: 通勤中のスマートフォン利用や友人との会話のネタとして活用されるなど、ユーザーがどのようなシチュエーションで診断を利用するのかを考慮します。

例:
名前: 「花子さん（仮）」
属性: 25歳、女性、東京都在住、オフィスワーカー
趣味: カフェ巡り、SNSで話題のトレンドチェック
課題: 自分に合うファッションやライフスタイルのヒントを探している

• 代表的なKPIの例

  ・診断結果ページの到達率: ユーザーがどれだけ診断を最後まで完了したかを示す指標で、診断自体の魅力や操作性を測る基準となります。
  ・コンバージョン数: メールアドレスの登録者数や商品購入者数など、診断を通じて得られた成果を数値化します。
  ・SNSでのシェア数やコメント数: 診断がどれだけ話題となり、拡散されたかを確認するための指標です。

• KPIの設定時に意識すべきポイント

  ・測定可能な目標を設定する: たとえば、「SNSで100回以上シェアされる」や「1ヶ月でメール登録者数を500名増加させる」といった、数値で成果が分かる目標を立てましょう。
  ・目的と一致させる: KPIは、診断コンテンツの目的と直接関連している必要があります。たとえば、認知度向上を目的とする場合は、SNSでのシェア数を重視しますが、リード獲得が目的の場合は登録者数を優先します。
  ・柔軟に見直す: 診断コンテンツの公開後、実際のデータを基にKPIを調整することも大切です。例えば、予想よりもシェア数が伸びなければ、タイトルやデザインを改善するなどの対応を行います。

• フローチャート式（分岐式）

  概要: 回答に応じて質問や結果が分岐していく形式です。

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  特徴:
  ・回答の流れに応じて柔軟に次の質問を変更でき、個別性の高い結果を提供可能。
  ・質問の分岐が多いほど、詳細な結果が期待できる一方、設計には手間がかかります。
  例: 商品提案型の診断や、特定のニーズに応じたソリューションを提示する場合に有効。「理想の旅行プラン診断」では、ユーザーの予算や目的地の好みに応じて異なるプランを提案します。

• 得点式（ポイント式、加点式）

  概要: 質問ごとに点数を割り振り、合計点で結果を判定する形式。

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  特徴:
  ・構造がシンプルで制作が比較的容易。
  ・点数が明確なため、ユーザーにとっても分かりやすい。
  例: 性格診断やストレスチェック、恋愛相性診断など、多くの場面で使用されています。「ストレス度チェック」では、点数の合計に応じて低ストレス・中ストレス・高ストレスの3段階に分類します。

• 16タイプ形式

  概要: ユーザーを16の異なるカテゴリーに分類する方法。MBTI（Myers-Briggs Type Indicator）などがこの形式に該当します。

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  特徴:
  ・ユーザーの性格や行動傾向を細かく分析できる。
  ・科学的根拠や理論を活用することで、説得力のある診断が可能。
  例: キャリア適性診断やチームビルディングにおける性格診断。「職場でのコミュニケーションスタイル診断」では、16の性格タイプを基に適切なコミュニケーション方法を提案します。

• ゲーム式

  概要: 質問をゲーム感覚で進める形式。エンターテイメント性を重視したロジックです。

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  特徴:
  ・ユーザーの興味を引きつけ、楽しみながら診断を受けてもらうことが可能。
  ・複雑なロジックやインタラクティブな要素を加えることで、長時間の滞在を促進します。
  例: ゲーム系アプリやSNSでのバイラルマーケティングに最適。「冒険者タイプ診断」では、質問に答えるごとにゲームのストーリーが進行し、最後に冒険者としてのキャラクターが表示されます。

• ランダム抽選式

  概要: 回答後にランダムで結果を表示する形式。おみくじや占いなど、運に基づいた要素を重視します。

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  特徴:
  ・短時間で結果が出るため、手軽に楽しめる。
  ・ランダム性が高いことで、ユーザーが複数回参加する可能性を高めます。
  例: エンタメ要素が強いコンテンツや、日替わり診断としての利用に向いています。「今日のラッキーカラー診断」では、回答後にランダムでその日のラッキーカラーを表示します。

• 一問一答形式

  概要: 1画面に1つの質問が表示される、最もシンプルな形式。

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  特徴:
  ・画面がすっきりしており、初心者でも迷わず進められる。
  ・質問数が多い場合は、次第にユーザーの離脱率が高まる可能性があります。
  例: 入門者向けの簡単な診断や、モバイルでの使用に最適。

• チェックシート形式

  概要: 複数の質問が一覧で表示され、一度に回答を選択できる形式。

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  特徴:
  ・質問数が多い場合でもスムーズに回答を進められる。
  ・デスクトップ向けに特に適しており、短時間での診断完了が可能です。
  例: キャリア適性診断や性格分析など、情報量が多い診断。

• ステップ式

  概要: 質問に回答するたびに次の質問が追加されていく形式。

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  特徴:
  ・ユーザーにとって新鮮な体験を提供し、回答への没入感を高めます。
  ・質問内容を調整しやすいため、柔軟性が高い形式です。
  例: フローチャート式のロジックと組み合わせることで、より複雑な診断に対応可能。

• シンプルで分かりやすい構成

  カラフルすぎる配色や複雑なレイアウトは避け、見やすさを優先します。

• ターゲットに合わせたテーマ

  診断の内容に応じてデザインテーマを選択しましょう。例えば、心理テストであれば落ち着いたトーンを、エンタメ系診断であれば明るく楽しい色使いを採用します。

• 直感的に操作できる設計

  ユーザーが迷わず操作できるボタン配置や質問形式を心がけます。

• レスポンシブ対応

  スマホやタブレットなど、さまざまなデバイスで快適に利用できるデザインを採用します。

• 読み込み速度の最適化

  ページの読み込みが遅いと離脱率が高まるため、軽量化に配慮します。

• ツールの選定

  CMS（コンテンツ管理システム）や診断コンテンツ専用の制作ツールを活用すると効率的です。

私たちが提供している、診断コンテンツ作成ツール「Makko」を使えば、どなたでもかんたんに診断コンテンツを作成可能です！
ぜひ、選択肢の一つとして、ご検討ください

• 質問と回答の実装

  ・質問の順序や分岐ロジックを正確に設定します。特にフローチャート式やステップ式では、分岐ミスがユーザー体験を大きく損なうため注意が必要です。
  ・回答選択肢はシンプルかつ分かりやすく設計しましょう。

• デザインの統一性

  デザインは診断の印象を左右します。使用するフォント、色、ボタンの配置などを統一することで、見やすく直感的なインターフェースを提供できます。

• レスポンシブデザイン

  診断コンテンツはレスポンシブ対応が必須です。画面サイズに応じてレイアウトが調整されることで、ユーザーがどのデバイスでも快適に利用できます。

• テスト環境の構築

  実装後は、テスト環境を用意し、以下のポイントを確認しましょう。
  ・各ブラウザ（Chrome、Safari、Firefox、Edgeなど）での表示確認。
  ・iOSおよびAndroidのスマートフォンでの動作確認。
  ・タッチ操作やスクロールのスムーズさ。

• ユーザー体験のチェック

  実際にターゲット層に近いユーザーに診断を体験してもらい、回答のしやすさや動作のスムーズさについてフィードバックを得ることが重要です。

• 主なチェックポイント

  ・質問間の遷移が正しく動作しているか。
  ・回答の選択肢が正しく記録され、結果に反映されているか。
  ・画像や動画の読み込み速度が遅くないか。

• エラーメッセージの設定

  ネットワークエラーや未入力時のエラーに備えたメッセージを設置することで、ユーザーの混乱を防ぎます。

• 視覚的な一貫性

  ・アイコンやボタンのサイズ、色合いなどが全体で統一されているか確認します。
  ・結果ページが魅力的に見えるよう、画像や装飾を工夫しましょう。

• 操作性の向上

  ・ボタンのタップ領域を広くし、誤操作を防ぐ。
  ・結果ページに「SNSで共有」ボタンを設置するなど、ユーザーが診断を拡散しやすい工夫を施します。

• セキュリティ対策

  ユーザーの個人情報を扱う場合、SSLの導入やデータの暗号化を行います。

• SEO対策

  診断タイトルや結果ページに検索キーワードを適切に盛り込むことで、検索エンジンからの流入を増やします。

• パフォーマンス確認

  診断ページの読み込み速度を測定し、必要に応じて画像圧縮やキャッシュ設定を行います。

• Webサイトやブログ

  診断コンテンツのSEO対策を行いやすく、検索エンジンからの流入を期待できるため、特に長期的な集客を狙う場合に適しています。また、Webサイト内に設置すれば、関連情報やサービスへの誘導もスムーズです。

• SNS（Twitter/X、Instagram、Facebookなど）

  若年層や幅広い層をターゲットにする場合、SNSは拡散力が高く、リアルタイムでの反響を得やすいプラットフォームです。投稿時には画像や動画を活用して視覚的に訴求力を高めましょう。

• 専用アプリやランディングページ

  企業やブランドのプロモーションに特化した診断では、専用アプリや特設ページの開設が効果的です。ユーザー体験（UX）を考慮し、簡単にアクセス・操作できる設計を意識しましょう。

• メタタグの設定

  ページタイトル（titleタグ）や説明文（meta description）をユーザー目線で作成し、魅力的かつ診断の内容を簡潔に伝えます。これにより、検索結果画面でのクリック率向上が期待できます。

• 構造化データの活用

  構造化データ（Schema.orgのマークアップ）を利用して、診断コンテンツの詳細情報を検索エンジンに伝えます。これにより、リッチスニペットとして検索結果に目立つ表示が可能になります。

• キーワードの最適化

  診断テーマに関連するキーワードをタイトルや見出し、本文中に適切に盛り込むことで、検索エンジンでの上位表示を目指します。ただし、不自然なキーワードの詰め込みは避けましょう。

• モバイルフレンドリー対応

  モバイルデバイスでの閲覧が主流となる中、レスポンシブデザインを採用することで、スマートフォンやタブレットでも快適に利用できるようにします。

• SNSでのキャンペーン展開

  「#診断結果シェア」などのハッシュタグを作成し、ユーザーが結果をSNSで共有しやすい環境を整えます。シェアによる拡散効果を狙う場合は、魅力的な診断結果画像の生成も効果的です。

• 回答者数

  診断を実際に利用したユーザー数を計測します。回答者数が多ければ多いほど、診断の魅力が広く伝わっていることを示します。SNSでの告知や広告の効果も、この数値で判断できます。

• 回答完了率

  診断を途中で離脱してしまうユーザーが多い場合、質問数が多すぎる、内容が分かりにくい、あるいはUI/UXが不親切である可能性があります。例えば、質問数を減らす、選択肢をより明確にするなどの工夫が有効です。

• SNSシェア数

  診断結果がどれだけのユーザーに共有されているかを把握します。シェア数が多ければ、診断結果がユーザーの共感や興味を引き出しやすい内容になっていると考えられます。逆にシェア数が少ない場合、結果内容のキャッチーさやデザインを見直す必要があるかもしれません。

• 再利用率

  同じユーザーが何度も診断を利用しているかを確認します。再利用率が高ければ、診断が「またやりたい」と思える内容になっている証拠です。

• 結果ページでのアンケートフォーム設置

  診断結果の表示後に、簡単なアンケートフォームを設置します。「質問の分かりやすさ」「結果の信頼性」「再利用意欲」などについて回答を求めることで、具体的な改善点を得られます。

• SNSでの意見収集

  SNSでシェアされた診断結果に対するコメントやリプライをモニタリングします。ユーザーがどのような感想を抱いているかを把握することで、診断内容の良し悪しを客観的に評価できます。

• ABテストの実施

  質問の順序や選択肢の内容、デザインの色使いなど、診断の一部を変更して複数パターンを比較します。たとえば、質問数を少なくしたパターンと多いパターンで、どちらの回答完了率が高いかを確認することで、最適な構成を見つけられます。

• 結果内容の見直し

  診断結果がユーザーの期待に応えられていない場合、内容の表現や具体性を強化します。「当たる」と感じられる診断結果や、ユーザーが共有したくなるようなユニークな表現を心掛けましょう。